爆爆奢研发行业AI估价数据模型 用技术取代人工
目前我国已成为世界奢侈品第一消费大国,这背后,对应的是二手奢侈品交易市场的快速发展。
目前我国已成为世界奢侈品第一消费大国,这背后,对应的是二手奢侈品交易市场的快速发展。
目前大多数二手奢侈品垂直交易平台,仅仅在早期寄卖模式的基础上进行了微调,这样的调整还是继续了传统二手奢侈品线下店的模式,并不可能对整个行业整体上的拉动。更不可能形成标准化。
传统的二奢模式带来的问题也会很多。
1. SKU少,供应链完善难度大,导致下单转化率低,获客成本上升;
2. 效率低,从收货到上架商品至少需要48小时;
3. 仓储成本高,商品的每一道流程流转速度,决定了公司运转能力,传统模式从估价到卖出,流程繁琐复杂,对商品流转造成了极大的困扰;
4. 大部分平台采用的是寄卖—购买—转卖的形式,中间鉴定需要耗费大量的人力和时间,因此,价格会普遍高于市场行情。
爆爆奢在2017年就研发出了行业首家AI估价数据模型。在现行的大数据时代下,一方面,AI估价数据模型能够通过后台大数据支撑,在AI体系的运行下快速识别商品型号,进行估价,一分钟内就能够对一张照片内的产品进行快速估价,以市场为行情,高效定位。另一方面,后台技术参数调配方案能够解决非标品行业大量人力以及利润率的算法痛点。即便在商品数量一夜飙升的状态,也丝毫不会带来任何影响。
自二奢进入直播后,前端主播奋力营销,后端客服到仓库都无法做到高效承接,印证了如果纯靠人工二奢行业很难实现模式跨越,更不可能带来飞速发展,只有利用数据化管理,以技术代替人工,解决行业痛点。
二手奢侈品市场目前在全球领先国家是美国和日本,中国从2012年正式进入二奢快速增长期,与全球其他国家相比,中国目前的二奢市场占有率仅有5%,依然处于无比巨大的市场蛋糕,其庞大的市场和竞争力的存在,筛选掉不符合大数据时代生存的竞争者。世界格局正在被重塑,在快节奏的生活下,未来人工必然要取代技术。